AI画的人体美图（包括其他实物仿真美图）的特点
如果裸体美图的人体肌肤表面太过光滑，那就预示着这是AI画图的创作作品了，真实人体皮肤在高清下会有毛孔、细微绒毛、皮脂光泽不均、细小纹理、血管隐约可见等细节，这些细节在胶片相机和电子相机的信号捕捉下，会自然地对应着大量有独特形态的真实自然个性化的”噪声”，模型学到的是训练集中无数皮肤图像的概率分布（统计平均），它生成的是“典型皮肤应该长什么样”的高概率样本，而不是任何一个真实个体的精确生成，对自然界真实物理法则支撑着的真实噪声也不能精确生成，真实世界的不规则/高维度分形结构，是线性代数的算法无论如何也没有办法1:1模拟的，虽然如果有足够的算力、数据和更先进的架构（比如结合物理模拟、显式分形生成、或多尺度物理-based rendering），理论上可以逼近得更接近。分形本身就是可计算的（Mandelbrot等），神经网络训练过程甚至会自然产生分形边界，这可以在肉眼视觉上“鱼目混珠”，但在显微镜尺度下仍然会差别很大，对真实世界物体进行摄影的、直接记录真实世界信号的那些连续信号或者离散信号的成像，在显微镜尺度下和AI的统计拟合的画图相比差异也会很大，原因就是现实的宏观个体和统计意义上的平均数值是没有真正的吻合对应的，因此按统计平均画出来的人像，在微观上就会呈现高频/微观细节上显得过于“干净”、均匀，像舞台戏剧上的人物角色和真实生活的角色的差异那样，总会在故事情节过于典型化，一看就看出差异来，人体摄影本身是一种舞台角色形象“典型化”、AI虚拟画的人体则是对人体美的舞台角色形象再做一次统计平均的异维度表现，AI图在肉眼看时常常给人“惊艳但不够活”的感觉——它太符合“平均审美期望”了，反而失去了真实个体那种偏离平均值的真实冲击力的魅力，但是这可以走高模拟度的漫画美、动画美的路线。